※この記事は Synology NAS の Container Manager（Docker）を使って解説しています。他のDocker環境でも参考になる部分が多いので、ぜひ読み進めてください。
Jellyfinをレジストリからインストールして使っていた私ですが、ある日そのことをChatGPT（チャッピー）に話すと、
「レジストリからのインストールより、Docker Compose（プロジェクト）で管理する方法がおすすめですよ」と教えてくれました。
チャッピーに理由を聞いてみると、Docker Composeなら設定をひとつにまとめて管理でき、バックアップや再構築もしやすくなるとのこと。
チャッピーと相談しながら、JellyfinをDocker-Compose（プロジェクト）で一から構築し直すことにしました。
この記事では、Docker初心者の私が実際に行った手順を、できるだけ分かりやすく一つずつ紹介します。
Synology NASでDocker環境の構築するためのContainer Managerの基本設定や使い方を記事にしました。また、私が実際にインストールしているアプリを紹介しています。
Synology NASにJellyfinをDocker-Composeでインストール
パッケージセンターから「Container Manager」をインストール
SynologyNASではパッケージセンターから「Container Manager」がインストールできます。インストールが完了したら、メニュー内にContainer Managerのアイコンが作成されています。
「jellyfin」フォルダとサブフォルダ「cache」「config」を作成
Container Managerをダウンロードすると共有フォルダに「docker」が作成されています。File Stationで「docker」に「jellyfin」フォルダを作り、さらにその中に「cache」と「config」、2つのサブフォルダを作ります。
プロジェクトの作成
下記のcompose.ymlをコピーして、ChatGPT（チャッピー）に「Synology NASへDocker（Container Manager）でJellyfinをインストールしたい」と伝えてください。
このcompose.ymlは、私がChatGPTと相談しながら作成し、実際にJellyfinをインストールできた構成です。
ただし、NASの機種や環境によって設定内容が異なる場合があります。その際は、お使いのNASの機種や環境をChatGPTに伝えると、環境に合わせてcompose.ymlを調整してもらえます。
また、このcompose.ymlはポートマッピングで構成しています。
DLNAを使用したい場合は、必要な設定についてチャッピーに相談してみてください。
- NAS：Synology DS923+
- DSM：7.3.2
- DLNA：使用しない
- ハードウェアアクセラレーション DS923+は使用できない
- ボリュームに指定するフォルダ
/volume1/music
/volume1/photo
/volume1/video
※私の共有フォルダはvolume1に配置されています。共有フォルダの配置場所は環境によって異なるため、ご自身のNASで各フォルダの「プロパティ」を開いて確認してください。
services:
jellyfin:
image: jellyfin/jellyfin:latest
container_name: jellyfin
restart: unless-stopped
# ポート番号
ports:
- "8096:8096"
environment:
- TZ=Asia/Tokyo
volumes:
# 設定保存
- /volume1/docker/jellyfin/config:/config
# キャッシュ
- /volume1/docker/jellyfin/cache:/cache
# 動画
- /volume1/video:/video
# 音楽
- /volume1/music:/music
# 写真
- /volume1/photo:/photoチャッピーが追加の項目を勧めてきたら、検討して必要であれば追加してください。また、追加したいボリューム（フォルダ）があるならチャッピーに相談してみましょう。
Container Managerを開く。「プロジェクト」→「作成」で下のようにプロジェクト名jellyfin(大文字は使えません）とパスはFileStatinで「docker」に作成した「jellyfin」を選択する。docker-compose.ymlを作成を選択する。
フィールドにカーソルをあわせて、キーボードで「Ctrl」＋「V」でcompose.ymlを貼り付ける。マウスの右クリックでは貼り付けできません。
次に進むとウェブポータルをWebstation経由でセットアップはチェックは入れずに次に進み、完了する。
エラーがでたら
私の場合、「コンテナ」内のJellyfinをダブルクリックすると、赤文字でエラーの原因が表示されていました。その画面をスクリーンショットに撮って、ChatGPT（チャッピー）に送りました。 私のエラーは、設定の「a」（小文字）が「A」（大文字）になっていたことが原因で、チャッピーが間違いを教えてくれました。
また、コンテナの「ログ」からエラーを確認することもできます。ログ画面をスクリーンショットに撮ったり、ログをダウンロードしたりして、チャッピーに送れば、エラーの原因を調べる手がかりになります。
NASのContainer manager画面
ChatGPT画面
その後、chatGPTが適切な指示をくれると思います。分からないことは「○○の部分が分からない」など具体的に質問すると分かりやすい指示にかわります。
docker-compose.ymlを修正する方法
- コンテナマネージャーを開きます。
- 「プロジェクト」をクリックします。
- 「jellyfin」を右クリックすると表示されるメニューから「停止」を選択します。
- 「YAML構成」をクリックします。
- docker-compose.yml の内容を修正します。
- 「保存」をクリックすると、「プロジェクトを構築して開始します（イメージを再構築）」で完了。
コンテナ構築が成功したら
コンテナが緑に点灯したら、成功です。これでhttp://NASのIPアドレス:8096（例：http://192.168.1.100:8096）でログインできるようになります。jellyfinの設定の詳細は下記の記事をご覧ください。安全なリモート接続のためのリバースプロキシやTailscaleについても説明しています。
レジストリからDocker-Compose（プロジェクト）への移行方法【スキップ可】
こちらは、レジストリでdockerにインストールした方のための移行方法です。
はじめてdockerにインストールされる方は必要ないの設定です。スキップしてください。
※引き継ぐことができるのはレジストリで構築した際に、「docker」に「jellyfin」フォルダを作り、さらにその中に「cache」と「config」、2つのサブフォルダを作成していることが必須です。
まずは使用しているレジストリ（コンテナ内jellyfin→全般）のスクリーンショットを撮って、ChatGPTにDocker-Compose（プロジェクト）を作成してもらいます。コンテナの「jellyfin」をダブルクリックで設定のすべてをスクリーンショット撮る。2枚に分かれてもOK。そして、レジストリからCompose（プロジェクト）への移行を伝え、スクリーンショットと「compose.ymlを作成して」とコメントを入れて送ります。
レジストリで作成したプロジェクトを削除して、ChatGPTが作成したcompose.ymlを使って上記で行ったようにプロジェクトを作成・構築すれば引き継ぐことができます。
私はDLNAを利用していないため、ChatGPTからhostネットワークではなくポートマッピング（8096:8096）を利用する構成を提案されました。そのため、このcompose.ymlではポートマッピングを採用しています。
もし再度エラーがでたら前述のようにエラーのスクリーンショットを送って、訂正して再度作成・構築します。繰り返しているうちに成功にたどりつくと思います。
まとめ
Docker-Compose（プロジェクト）でのJellyfinの構築は私には無理だと思っていました。しかし、ChatGPTに相談したところ、無事、レジストリからDocker-Compose（プロジェクト）へ移行ができました。初心者の私に分かりやすくChatGPTが教えてくれました。今、チャッピー（ChatGPT）にドハマり中です。
【補足】ChatGPT（チャッピー）を使ってみよう！
ChatGPT（チャッピー）のアカウントを作成
まずは下記のサイトでアカウントを作成します。
ChatGPT（チャッピー）をうまく使うコツ
ChatGPT（チャッピー）は言葉の説明よりもスクリーンショットなど写真を送るように指示してきます。Windowsあるいはスマホでスクリーンショットを撮る→保存→送るという作業ができるようにしておきます。Windowsの場合、一般的には「C:\Users\ユーザー名\Pictures\Screenshots」に収められているようです。WindowsでのスクリーンショットはWindowsマーク＋PrtScn(F8)になります。
※ChatGPT無料版は1日にアップロードできるファイル数に制限があるのでご注意ください。